Robin Aïsha Pocornie
Robin Aïsha Pocornie is computerwetenschapper, expert op het gebied van AI bias en digitale ethiek, en de oprichter van robinAIsha tech&justice. Ze is de eerste persoon in Nederland die jurisprudentie heeft gecreëerd rondom algoritmische discriminatie binnen het rechtssysteem. Dit gebeurde nadat gezichtsherkenningssoftware haar gezicht niet kon detecteren vanwege haar huidskleur. Deze ervaring motiveerde haar om zich in te zetten voor meer bewustwording en educatie rondom de schadelijke effecten van AI. Ze werkt vanuit de missie dat datagedreven technologieën in onze samenleving moeten werken voor iedereen.
Met haar technische expertise, gecombineerd met een sterke focus op sociale rechtvaardigheid, helpt Robin organisaties en instellingen bij het onderzoeken, (h)erkennen en verminderen van schade door algoritmen. Robin pleit ervoor om verder te denken dan technische oplossingen zoals diverse datasets, en zet zich in voor systemische, op gelijkwaardigheid gerichte benaderingen voor het bouwen van een eerlijke digitale samenleving.
Robin’s persoonlijke verhaal en technische expertise stellen haar in staat lezingen te geven die scherp, toegankelijk en activerend zijn, met concrete inzichten over AI-ethiek en digitale rechten die toepasbaar zijn voor een breed publiek. Ze heeft al vele beleidsmakers, ontwikkelaars, onderzoekers en bestuurders uit verschillende werkvelden op weg geholpen om met digitale rechtvaardigheid aan de slag te gaan.
Robin is met haar werk te zien geweest in Wired, Al Jazeera en TEDxAmsterdam. Ze ontving meerdere onderscheidingen, waaronder de Felipe Roderiguez Award van Bits of Freedom, een plek in de ScienceGuide Toplijst 2023 en Rabobank’s TopFem Gen Award 2024. Verder is zij ook als toegewijde vrijwilliger verbonden aan het Racism and Technology Center.
Naast haar werk binnen de digitale rechten is Robin junior onderzoeker in de genetica bij Amsterdam UMC. Hier gebruikt ze computermodellen en algoritmen om de onderliggende relatie tussen middelengebruik en mentale gezondheid beter te begrijpen.
Ze spreekt over Kunstmatige Intelligentie (AI), Ethische Technologie, Algoritmische Discriminatie, Diversiteit & Inclusie in Tech en Digitale Mensenrechten.